Software Wydawnictwo

Opis wydarzenia

Grupa docelowa:

Kadra zarządzająca wyższego i średniego szczebla, kierownicy projektów, analitycy oraz specjaliści, w szczególności osoby mające być zaangażowane od strony biznesowo-analitycznej we wdrażanie inicjatywy Business Intelligence w organizacji.

Cel szkolenia:

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie:
- posiadał przekrojową wiedzę z zakresu szeroko rozumianego Business Intelligence, w tym Hurtowni Danych, Integracji Danych (ETL/ELT, Data Quality, Data Cleansing, Data Profiling, MDM), raportowania i zaawansowanej analityki biznesowej (Data Mining),
- swobodnie poruszał się w terminologii dziedzinowej oraz obszarach merytorycznych Business Intelligence,
- znał najpopularniejsze praktyczne zastosowania rozwiązań klasy Business Intelligence,
- znał aspekty korzystania w stopniu zaawansowanym z narzędzi informatycznych klasy Business Intelligence,
- potrafił zidentyfikować wartość dodaną oraz miejsce dla rozwiązań Business Intelligence dla danego biznesu,
- znał specyfikę przygotowania wdrożenia Business Intelligence, w szczególności zbierania i definiowania wymagań, wyboru dostawcy, planowania projektu/programu,
- znał specyfikę kierowania wdrożeniem (projektem/programem) klasy Business Intelligence w organizacji.

Tematyka szkolenia:

Czas trwania: 3 dni

Moduł I – Biznesowy – wprowadzenie w tematykę BI oraz zagadnienia związane z wdrażaniem i kierowaniem inicjatywami klasy Business Intelligence;

Moduł II – Techniczny – wybrane aspekty technologiczne BI, w szczególności modelowanie wielowymiarowe oraz integracja danych;

Szczegółowy program merytoryczny

Moduł 1 – Biznesowy

Wprowadzenie w tematykę Business Intelligence (2h)
- Definicja BI
- Historia BI
- Dlaczego BI? Konkurencja Analityczna
- Integracja Danych
- Hurtownie Danych (Data Warehpuse, Data Marts)
- Wielowymiarowy model danych (fakty, miary, wymiary, OLAP)
- Master Data Management
- Analityka biznesowa, eksploracja danych (Data Mining)
- Aplikacje biznesowe, prezentacja danych
- Narzędzia BI
- Kompletna architektura

Wstęp do zaawansowanej analityki biznesowej – Eksploracja Danych (Data Mining) (1h)
- Wprowadzenie w tematykę, Data Mining a BI
- Metodyka CRISP-DM (alternatywne Virtuous Cycle of DM, SEMMA)
- Wybrane modele DM (regresja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, reguły asocjacyjne)
- Zastosowania biznesowe DM (analizy koszykowe, cross/up-sell, churn, response, sna, itp.)

Konkurencja Analityczna (1h)
- Praktyczne przykłady konkurowania w oparciu o analitykę
- Kluczowe aspekty wdrażania analityki w biznesie
- Stopnie zaawansowania analityki w organizacji
- Mapa drogowa wdrażania analityki

Metodyka wdrażania BI wg Kimball Lifecycle (1h)
- Koncepcyjne omówienie kompletnej metodyki Kimballa
- Omówienie podstawowych założeń alternatywnego Inmon Approach

Planowanie projektu, zbieranie i analiza wymagań dla systemu BI (2h)
- Zaplanowanie i przygotowanie projektu/programu BI
- Organizacja procesu zbierania wymagań
- Analiza wymagań
- Modelowanie wielowymiarowe (Bus Matrix)
Kierowanie projektem oraz zarządzanie programem BI w organizacji (1h)
Organizacja Centrum Kompetencyjnego Business Intelligence (BICC) (1h)
Praktyczne zastosowania BI – Performance Management i Controlling (2h)
- Balanced Scorecard (BSC, Zrównoważona Karta Wyników)
- Planowanie i Budżetowanie
- Activity-Based Costing (ABC, Zarządzanie Kosztami Działań)

Moduł 2 – Techniczny

Wielowymiarowy model danych (2h)
- Architektura danych (gwiazda a płatek śniegu), kostki OLAP (ROLAP, MOLAP, etc.)
- Rodzaje tabel faktów i ich zastosowania (transakcyjne, migawki, migawki akumulowane)
- Wolno zmieniające się wymiary – typy i zastosowania
- Inne, wybrane aspekty technologiczne (wymiary zdegenerowane, śmieciowe, fakty bez faktów, etc.)
- Przykłady praktyczne
Integracja Danych – Część I (3h)
- Wprowadzenie do tematyki integracji danych
- Architektury integracji danych
- Narzędzia wspierające integrację danych
- Projektowanie systemów integracji danych
- Metadane
- Zarządzanie systemami integracji danych

Integracja Danych – Część II (2h)
- Wprowadzenie do problematyki jakości danych
- Profilowanie danych
- Weryfikacja jakości danych
- Zapewnienie jakości danych
- Czyszczenie danych

Aplikacje Business Intelligence (1h)
- Architektura
- Adaptacyjne tworzenie aplikacji

Architektura techniczna, budowa infrastruktury, utrzymanie i rozwój (1h)

Uczestnicy otrzymują CERTYFIKATY ukończenia kursu

W ramach szkolenia zapewniamy:
- obszerne drukowane materiały szkoleniowe
- certyfikat ukończenia szkolenia
- całodzienny serwis kawowy
- obiad w każdym dniu szkolenia

CENA:
3 600 PLN + 23% VAT/os.

CENA Z RABATEM: (zgłoszenie do 27 kwietnia)
3 390 PLN + 23% VAT/os.

Kontakt z organizatorem:
Katarzyna Oloś
e-mail: katarzyna.olos@bamt.pl / tel.: 600 462 211 / fax: 22 244 24 59